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mysql如何大批量插入数据 mysql大批量插入数据4种白菜网送彩金2018

时间:2019-06-13 15:49:23 编辑:袖梨 来源:转载

本篇文章小编给大家分享一下mysql大批量插入数据4种白菜网送彩金2018,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。

白菜网送彩金2018一:循环插入

这个也是最普通的方式,如果数据量不是很大,可以使用,但是每次都要消耗连接数据库的资源。

大致思维如下

(我这里写伪代码,具体编写可以结合自己的业务逻辑或者框架语法编写)

for($i=1;$i<=100;$i++){
 $sql = 'insert...............';
 //querysql
}
foreach($arr as $key => $value){
$sql = 'insert...............';
 //querysql
}
while($i <= 100){
$sql = 'insert...............';
 //querysql
 $i++
}

因为太过普通同时也没什么难度同时也不是我今天主要写的所以这里我不多说

白菜网送彩金2018二:减少连接资源,拼接一条sql

伪代码如下

//这里假设arr的key和数据库字段同步,其实大多数框架中在php操作数据库的时候都是这么设计的
$arr_keys  = array_keys($arr);
$sql    = 'INSERT INTO tablename (' . implode(',' ,$arr_keys) . ') values';
$arr_values  = array_values($arr);
$sql    .= " ('" . implode("','" ,$arr_values) . "'),";
$sql    = substr($sql ,0 ,-1);
//拼接之后大概就是 INSERT INTO tablename ('username','password') values 
('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx')
.......
//querysql

这样写正常插入一万条基本问题不大,除非数据很长,应付普通的批量插入够用了,比如:批量生成卡号,批量生成随机码等等。。。

白菜网送彩金2018三:使用存储过程

这个我手里正好再用这个就把sql付出来,具体业务逻辑大家自己组合一下就可以。

delimiter $$$
create procedure zqtest()
begin
declare i int default 0;
set i=0;
start transaction;
while i<80000 do
 //your insert sql 
set i=i+1;
end while;
commit;
end
$$$
delimiter;
call zqtest();

这个也只是个测试代码,具体参数大家自行定义

我这里是一次插入8万条,虽然不多但是,每一条数据量都很大,有很多varchar4000 和text字段
耗时 6.524s

白菜网送彩金2018四:使用MYSQL LOCAL_INFILE

这个我目前正在使用,所以顺便把pdo的代码也复上来,以便大家参考

//设置pdo开启MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE
/*hs96.cn@gmail.com
public function pdo_local_info ()
{
  global $system_dbserver;
  $dbname = 'hs96.cn@gmail.com';
  $ip  = 'hs96.cn@gmail.com';
  $user = 'hs96.cn@gmail.com';
  $pwd  = 'hs96.cn@gmail.com';
  $dsn  = 'mysql:dbname=' . $dbname . ';host=' . $ip . ';port=3306';
  $options = [PDO::MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE => true];
  $db  = new PDO($dsn ,$user ,$pwd ,$options);
  return $db;
 }
//伪代码如下
public function test(){
  $arr_keys   = array_keys($arr);
  $root_dir   = $_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . '/';
  $my_file   = $root_dir . "hs96.cn@gmail.com/sql_cache/" . $order['OrderNo'] . '.sql';
  $fhandler   = fopen($my_file,'a+');
  if ($fhandler) {
  $sql = implode("\t" ,$arr);
   $i = 1;
   while ($i <= 80000)
   {
    $i++;
    fwrite($fhandler ,$sql . "\r\n");
   }
   $sql = "LOAD DATA local INFILE '" . $myFile . "' INTO TABLE ";
   $sql .= "tablename (" . implode(',' ,$arr_keys) . ")";
   $pdo = $this->pdo_local_info ();
   $res = $pdo->exec($sql);
   if (!$res) {
    //TODO 插入失败
   }
   @unlink($my_file);
  }
}

这个同样每一条数据量都很大,有很多varchar4000 和text字段

耗时 2.160s

以上满足基本需求,100万数据问题不大,要不数据实在太大也涉及分库分表了,或者使用队列插入了。

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